由Intel舉辦的DevCup x OpenVINO Toolkit開發競賽共有258支參賽隊伍,在歷時146天後,誕生實作組、概念組冠軍與多位獎項得主。
OpenVINO是Intel針對AI推論、深度學習框架推出的軟體工具包,能快速將AI應用程式部署到搭載Intel處理器(CPU)、繪圖處理器(GPU)、視覺處理器(VPU)等運算單元,並大幅提升AI運算效能。
為了推廣OpenVINO應用,Intel在2021年9月1日舉辦首屆DevCup x OpenVINO Toolkit競賽,由經濟部工業局指導、MakerPRO執行,並有廣大的台灣AI生態系夥伴共同協辦,以「領航AI、創造精彩」為主軸,分為實作組與概念組,總共吸引258支隊伍參賽,並篩選出80隊進入決選創作階段,內容涵蓋醫療與照護(22%)、製造業(19%)、智慧交通(14%)、安防與智慧城市(11%)、零售業(8%)及其他領域(26%)。
經濟部工業局局長呂正華表示近2年遇上全球疫情,加速產業數位化,並促成供應鏈走向多元佈局及短鏈化,商業決策則更倚賴數據分析,而AI與IoT等科技是數位化的關鍵推手。本次活動提供給AI人才施展舞台,也將產官學資源匯聚起來,對AI落地起了催化作用。
Intel公司物聯網平台和解決方案全球業務總監李佩霙引述執行長Pat Gelsinger所說,隨著全球數位化轉型浪潮,AI、雲端、5G、智慧邊緣等4股超級力量已成改變世界的關鍵數位科技,因此Intel積極投入為全球開發者提供多元的工具與解決方案。而本次競賽指定使用的OpenVINO是Intel通用型的AI推論開發和部署的免費工具,開發人員只需編寫1次演算法,即可部署到多種Intel運算平台,可以更快、更準確地讓開發成果產品化。
本屆競賽實作組冠軍是柏瑞醫團隊,他們的專案為骨質疏鬆人工智慧輔助篩檢系統,只需一般X光機或行動X光車所拍攝的符合WHO醫學指引髖部醫學影像,即可運用AI輔助分析,於6秒鐘內產出骨鬆風險報告。進一步與DXA儀器檢測髖部的骨鬆風險分析與T-score(與健康年輕人骨質密度比較的數值)分析檢測報告比對,AI模型的AUC達96.4%,敏感度97.2%,特異度95.6%,陽性預測值95.7%,陰性預測值97.1%。
概念組冠軍你是我的眼團隊的作業為智慧導盲車,應用OpenVINO加速模型帶領視障者閃避障礙物並提供環境描述語句,使其能安全到達目的地並對環境有更廣闊的認知。使用OpenVINO之後,處理器運算效能可以成長100倍以上達到3.11FPS,若是使用Intel Movidius Myriad視覺處理器,則可讓效能成長700倍以上,達到具有實用價值的21.79FPS辨識速度。
MIBT團隊也研發了透過AI分析病歷,就能判斷患者是否受酒癮所擾所擾的AI疾病預測系統,目前資料庫已經成長至180萬筆資料,未來可能應用於預測更多不同疾病。
Intel表示DevCup x OpenVINO Toolkit落幕並非結束,而是各團隊AI創意實現與落地的開始,並期待各界夥伴攜手,持續支持台灣的AI人才,也為個人、群體、社會擘畫更美好的未來生活。