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Deep-learning framework for osteoporosis screening on low-dose X-rays: Addressing image quality variability and cross-ethnic database Heterogeneity 柏瑞醫（Biomedica）は日本の獨協医科大学埼玉医療センターと提携し、骨粗鬆症AIモデル「AIXA Osteo」の日本における実臨床外部検証を完了。民族間の画像差異とデータベースの不一致を克服し、研究成果は《European Journal of Radiology》に掲載された。台湾医療AIの海外展開における再現可能なモデルを確立した。 5.78MB ダウンロード
深層学習アルゴリズムを用いて、股関節のX線画像から骨粗しょう症の自動分類およびTスコアの予測を行います。 本研究では、前処理画像アルゴリズムを備えたCNNモデルの制御可能な特徴層を提案・検証しました。このモデルは、簡易な股関節X線画像を用いて骨粗しょう症を分類し、近位大腿部領域のTスコアを予測することができます。 1.22MB ダウンロード
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