檔案名稱 描述 檔案大小 型錄下載
Deep-learning framework for osteoporosis screening on low-dose X-rays: Addressing image quality variability and cross-ethnic database Heterogeneity 柏瑞醫攜手日本獨協醫科大學埼玉醫學中心，完成骨鬆AI模型「AIXA Osteo」日本真實世界外部驗證，攻克跨族群影像與資料庫差異，研究成果登上《歐洲放射學雜誌》。 5.78MB 型錄下載
透過深度學習演算法使用髖部 X 光片進行自動骨質疏鬆症分類和 T score預測 此研究提出並驗證了CNN模型的可控特徵層，該模型具有預處理影像演算法，可透過簡單的髖部 X 光照片對骨質疏鬆症進行分類並預測近端髖部區域的 T score。 1.22MB 型錄下載
TOP