骨鬆AI完成日本真實世界實證  柏瑞醫攜手台日頂尖醫學團隊 攻克跨族群影像差異 榮登歐洲放射學權威期刊 

隨著全球步入超高齡社會，骨質疏鬆症引發的脆弱性骨折已成為高齡照護的重大挑戰。為提升早期篩檢率並降低對傳統 DXA 的依賴，柏瑞醫（Biomedica）攜手日本獨協醫科大學埼玉醫學中心（Dokkyo Medical University Saitama Medical Center）展開合作。 

團隊針對骨質疏鬆AI輔助診斷模型「AIXA Osteo」完成日本臨床環境外部驗證，克服跨國影像品質變異與人種資料庫不相容兩大核心痛點，成果已發表於《歐洲放射學雜誌》（European Journal of Radiology）。 

「AIXA Osteo」於 2024 年於【Therapeutic Advances in Musculoskeletal Disease】期刊發表完成實證，T 分數預測與 DXA 黃金標準一致性達 0.996，已有約 4,000 名臨床驗證。日本作為全球高齡化程度最深的國家之一，對骨質疏鬆檢測工具需求迫切，然而台日臨床環境存在兩項根本差異，使模型無法直接套用：其一，日本遵循低輻射劑量原則（ALARA），X 光影像雜訊高、對比度低，骨骼紋理特徵難以辨識；其二，日本採用本國族群骨密度資料庫，而非國際通用的美國白人標準（NHANES III），直接套用將導致 T 分數系統性偏差。「跨域 AI 部署的關鍵，不在於模型本身的準確率，而在於能否系統性地解決影像域差異與診斷標準分歧。本研究提供了一套可複製的解決框架。」 

柏瑞醫「AIXA Osteo」建立了台灣醫療 AI 「本地開發、海外驗證」的跨境輸出的可複製典範。其核心技術與商業化路徑，未來可成功推廣至韓國、紐澳及東南亞等亞洲市場。 

【研究資訊】 

• 論文：Deep-learning framework for osteoporosis screening on low-dose X-rays: Addressing image quality variability and cross-ethnic database Heterogeneity 

• 發表期刊：European Journal of Radiology, Vol. 200, 2026, 112880 

• URL： https://www.ejradiology.com/article/S0720-048X(26)00228-7/fulltext 
• 新聞來源：https://news.gbimonthly.com/tw/article/show.php?num=87209&range=news